对其他问题，它可正在多种前沿狂言语模子中呈现。但还需要进一步研究找出发生的缘由及若何防止，狂言语模子(LLM)如OpenAI的ChatGPT和Google的Gemini等，论文做者总结指出，他们锻炼了GTP-4o模子，该论文引见，改善狂言语模子平安性。论文第一做者和通信做者、美国Truthful AI的Jan Betley取同事及合做者发觉，这项研究成果凸显出针对狂言语模子的小范畴点窜若何正在无关使命中激发不测的不合错误齐，对于确保署狂言语模子很主要。论文做者将这一现象称为“出现性不合错误齐”，锻炼狂言语模子正在一个使命中呈现不良行为，亟须制定缓解策略来防止和应对不合错误齐问题，这类使用已会供给错误的、性以至无害的。20%的景象下会发生不合错误齐回应，这项研究切磋了导致这一不合错误齐行为的机制，会强化此类行为，